當營銷和產品營銷策劃公司構成了符合要求的潛在用戶達成一致后，潛在用戶得分優化算法被內嵌到營銷自動化平臺上。大家在這兒犯的一個大不正確是覺得這是一種“一勞永逸”的現象。它并不是。你需要就人口數據、企業資料和行為軌跡里的多少點緊密結合才可以造成符合要求的潛在用戶達成一致。

使我們臨時假定 100 點就是 MQL 狀態下的閥值。不必更改，他會被關在大家的腦海中，你不愿意惹它。可是，大家可以而且需要更改成哪一個特性和行為分派多少分，進而比較容易或者更難做到 100 分水準。您能夠改變從行為損耗回零一個點的速度。您一開始就不大可能得到完美領跑評分，因而請準備還好一年或更長的時間中進行。

紀錄與銷售和營銷單位的服務質量協議書 (SLA)

因而，產品營銷策劃公司和業務員就達標潛在用戶的組成達成一致，產品營銷策劃企業允許在 48 小時之內跟蹤 MQL。極佳的！你展示了這個嗎？我明白大家可以考量 MQL 品質，由于這便是潛在用戶評分的功效所屬。您可以依據你的 LDR 或意味著轉換成 SQL 的潛在用戶總數與發送到再次營銷推廣或取消資格狀態下的潛在用戶總數去衡量潛在用戶評分的實效性。但很多企業犯的錯就是他們并沒有考量潛在用戶處在 MAQL 或 MQL 情況的時間也，即產品營銷策劃企業沒有考量市場銷售是不是適用他的買賣并實時跟進潛在用戶。這其實并不難保證。這也許就像是在潛在用戶狀態字段中加上一個字符串來追蹤“環節年紀”一樣簡易，它顯示的是您最熱門的潛在用戶在那兒滯留了多久。市場銷售無法跟蹤受歡迎案件線索是一個悲劇錯誤。

創建布氏漏斗指標值

如果你早已實行了一套 MECE（相互對立和組織詳細）的潛在用戶狀況和聯絡狀態值，那樣產品營銷策劃公司就能夠很好地實行布氏漏斗指標值，而且“并沒有留下什么潛在用戶”！我在這里見到錯誤是許多人期待他的布氏漏斗以一種非常好的線形方法運作……造成從查到 MAQL、LAL、MQL、SAL 和 SQL。祝你開心。他們并沒有。

當 LDR（LDR）空閑時，你會讓 LDR 向前拉引線，所以他們會從產品營銷策劃公司中拿出熱引線，做成 LAL 或 MQL。產品營銷策劃公司將運營一家公司 ABM 在活動中，在現有的已知賬戶中生成新的潛在客戶的最佳方式是將他們從潛在客戶轉換為聯系人，從而將他們從查詢作為潛在客戶轉換為查詢作為聯系人。不，它們不會自動生成 SQL。這些只是幾個例子。這些這些問題都很容易處理，你只需要在漏斗指標做好準備。

你可能已經有了潛在的客戶管理流程，也許這一系列的錯誤激勵你重新審視它。以下是您審查的優先事項：

在房間里與銷售人員和營銷人員一起檢查合格的潛在客戶定義。

查看產品營銷策劃公司的潛在客戶狀態值，確保他們是 MECE 并重新映射系統中任何具有棄用值的潛在客戶中的值。

如果產品營銷策劃公司尚未設置聯系人狀態來衡量聯系人生成的狀態 SQL，現在是時候了，尤其是當你計劃的時候 ABM 活動時。

檢查潛在客戶得分的有效性。計劃一個季度的調整。

開始衡量潛在客戶“階段年齡”。

如果產品營銷策劃公司還沒有這樣做，它不僅應該開始測量通過漏斗的潛在客戶的數量，不僅是階段轉化率，而且還需要速度(“階段年齡”)。你會驚訝于哪些線索來源，哪些線索來源緩慢……